Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属
UCI---iris数据集
本数据集为鸢尾花数据集,供初学者入门项目练手使用。现在大多项目老师都会使用本数据集进行教学,因此是一个很好的学习资源,也是大家所需要的。
源自UCI的iris数据集,并进行了整理,按照Iris-setosa、Iris-versicolor、Iris-virginica属性分成三类,每一类有四个属性:花萼长、花萼宽、花瓣长、花瓣宽四个属性
Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性
iris-data.csv
“UCI多分类组合出的二分类数据集”涉及的是一个专门用于测试二分类模型性能的数据集。这个数据集通过UCI(University of California, Irvine)机器学习仓库中的多分类数据集
这是一个包含各种中文文本分类数据集的压缩文件。通过使用这些数据集,你可以进行文本分类算法的训练和评估,以提高自然语言处理的效果。这些数据集包含来自不同领域的文本数据,包括新闻、评论、电影评论等。每个数
数据集,二分类的数据集,很少的样本,主要是为初学者提供学习使用
102类鲜花数据集的分类 这是我们在完成课程过程中所做的一个小组项目 数据集 该数据集包含102个类别。 每个类别有40到258张图像。 图像有不同的变化。 数据集可在下载。 结果 该部分的代码可以在
