论文研究 一种形态学滤波结构元的选择方法.pdf

针对传统几何活动轮廓（GAC）模型不能实现自适应分割，且容易出现边界泄漏和演化时间较长的缺点，提出了一个基于GAC与分形盒维数的图像分割算法。该算法结合了图像信息（图像分形盒维数）和演化曲线的位置，用

图像边缘检测的关键是在尽量多检测到边缘的同时更有效地抑制噪声，为此提出一种融合双阈值和数学形态学的边缘检测方法。首先对原图像进行小波分解，利用双阈值法处理高频分量，利用多尺度多结构数学形态学算法处理低

提出了粗信息矩阵、信息粒度矩阵、粗粒度矩阵的概念，给出了粗信息矩阵的结构及粒度特征；讨论了粗信息矩阵、粗粒度矩阵的性质及运算法则。给出粗信息矩阵与粗集、S-粗集的关系定理、粗信息矩阵与其粗粒度矩阵的关

虹膜定位是在虹膜图像中确定虹膜的内外边界，是虹膜识别过程的首要环节。Hough变换是虹膜定位的经典算法，但对原始图像质量要求高，算法运算时间长。依据人眼图像的灰度特性，结合形态学处理提出一种改进的Ho

视频数据中的文本可提供重要的语义信息。该方法首先用形态算子提取视频帧的高频分量，再通过区域标记、连通分量分析、形态后处理等一系列步骤对视频帧进行滤波，得到视频文本检测结果，最后再对其进行二值化处理，把

提出了一种基于小波变换的语音隐藏方法，把一段语音作为秘密信息嵌入一段数字音频信号中，其目的是用音频信号作伪装来传递秘密的语音信息或把语音信息作为一种标记来保护音频作品。这种方法根据人类听觉系统的特点，

提出的基于数学形态学的运动估计算法,采用四场的SAD比较进行运动估计,并且对运动向量进行数学形态学滤波处理(先进行腐蚀,再进行扩散处理),削弱噪声影响,提高运动估计的精度。在VLSI实现中采用外挂SD

论述了图像数学形态学基本方法及扁平结构元素在图像灰度均衡和噪声去除方面的原理阐述基于图像细节的结构元素选取规则及对图像处理结果的影响

城市形态学可以描述为对人造城市结构的形式，形状，地图，起源，功能和结构及其随着时间的发展过程的系统分析。 根据已进行的大量研究，城市形态学可分为英国，意大利和法国三大主要流派。 这项研究将比较研究这些

在阅读文献中,偶然发现使用使用形态学方法也可以检测直线,故做实验并记录。 使用该方法,需要定义一个长度为L的结构元素element,其大小应足够大以保留图像中的字符笔划,然而又恰好能检测出图像中最短的