网络动力学的研究是生物和社会科学领域非常活跃的领域。 但是，尚未完全了解网络结构和动态吸引子之间的关系。 在这项研究中，我们使用发芽的酵母细胞周期网络模型，对退化的自环对吸引子的作用及其盆地大小进行了数值研究。 在网络中，所有自环都对节点产生负面抑制（自抑制环），吸引子只是固定点，即点吸引子。 发现当吸引子仅由点吸引子组成时，通过消除自环，存在一个简单的状态空间划分规则。 具有最大水盆尺寸的点吸引子对自抑制回路的变化具有鲁棒性。 此外，当将自激活环路添加到原始网络时，周期2的某些限制周期会显示为新的吸引子。 还表明，即使在这种情况下，具有最大水盆尺寸的点吸引子也很坚固。