在传统的移动云计算（MCC）中，由移动用户（MU）生成的数据流被上载到远程云，以通过Internet进行其他处理。 但是，由于WAN距离长，会导致较高的端到端延迟。 为了最大程度地减少移动用户（MU）的平均响应时间和关键约束的服务延迟（网络和cloudlet延迟），将其工作负载转移到地理上分布的cloudlets网络，我们提出了多层延迟感知工作负载分配策略（MLAWAS） ）将MU的工作负载分配到最佳的cloudlet中，仿真结果表明，与其他两种现有策略相比，MLAWAS的平均响应时间最短。