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利用LUV色彩空间的特性，提出将RGB色彩空间的目标特征描述转换到LUV色彩空间，从而解决目标表面特征变化造成的目标丢失现象，提高目标跟踪算法的鲁棒性。结合卡尔曼滤波和均值漂移跟踪算法的优点，通过一种
针对纹理统计法和结构法各自存在的问题，提出了一种基于纹理基元空间分布特征的图像检索算法。首先借鉴方块编码的思想来定义图像的纹理基元，然后在对纹理基元的统计分布研究的基础上，针对每一种纹理基元构造纹理基
针对特征权重自调节软子空间聚类（softsubspaceclusteringwithfeatureweightself-adjustmentmechanism，SC-FWSA）算法使用欧氏距离，存在对
对传统的身份鉴别手段和现代生物特征识别技术产生背景进行了综述，介绍目前典型的生物特征识别技术的原理和发展趋势，分析了实际应用中存在的优缺点，并探讨了基于个人生物特征融合的多生物特征识别技术和生物特征信
训练样本选择是支持向量机应用研究领域的重要课题之一。为此提出了一种类内模式选择新方法。该方法从选择集子空间逼近原类别样本子空间的思想出发，通过迭代，逐一选择那些到已选样本集所在子空间距离最远的样本。在
提出了一种基于多种车辆特征信息识别的停车场管理系统。多种车辆特征信息识别包括车牌识别、车标识别和车身颜色识别。
针对行人再识别精度低的难题进行研究，提出了一种新的基于分块匹配的行人再识别方法。首先，引入带人体结构信息的人体DPM对行人外观进行分割，得到的带语义信息的身体部件作为匹配识别的基本单元；其次，基于深度
针对现实中同一实体存在不同表象的问题，提出一种基于D-S证据理论特征融合的同义实体识别方法。以搜索引擎为外部知识库获取实体特征信息，利用相似函数计算特征值，由D-S证据理论融合一组特征值，经阈值判断完
运动特征的选择直接影响人体动作识别方法的识别效果。单一特征往往受到人体外观、环境、摄像机设置等因素的影响不同, 其适用范围不同, 识别效果也是有限的。在研究人体动作的表征与识别的基础上, 充分考虑不同
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