Day12 SVM与K均值聚类.xmind

文档提供了一个完整的k均值聚类算法MATLAB程序，已运行无误，且有超级详细的注释

对灰度图像进行K均值聚类分析，利用该算法很好的实现了对图像的聚类处理

k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中，对图像进行

在线K均值聚类，混合高斯模型背景建模的改进算法，结果较好。

基于Matlab的图像K均值聚类算法，可以用于图像分割

kMeansClusterk均值聚类算法Matlab代码实现，聚类里的经典算法。可以参考应用。

k_均值聚类的matlab仿真设计，用于课程设计

K-MEANS算法是输入聚类个数k，以及包含n个数据对象的数据库，输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。

基于opencv3实现基于聚类的图像分割，k-means聚类效果好，但需要注意需认为设定聚类数量，可在代码中更改。

Clustering algorithm——matlab program of K-means algorithm