该文档详细描述了Python版的word2vec基础代码的代码流程，便于理解Word2vec中的CBOW模型以及SKIP-gram模型。
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卷积神经网络是深度学习中的基础模型。南京大学吴建鑫教授的「卷积神经网络CNN」笔记，35页pdf初学者学习指南理解CNN数学原理。
word2vec数学原理---非常详细解析word2Vec原理 （一）目录和前言 （二）预备知识 （三）背景知识 （四）基于 Hierarchical Softmax 的模型 （五）基于 Negati
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明知其输而博赢的概率分析机会的数学原理
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软件介绍: 并行性分析的数学原理：与现代并行处理计算机相伴而生，从20世纪70年代起，并行性分析的理论研究和工程实践业已走过40余年的光辉历程(附录1)。先驱者依据各自对并行性的理解，发挥各自长期形成
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