计算和通信的结合建立了一个以信息为基础的新领域。但绝大多数信息尚处于原始状态，即以数据的形式存在的状态。假如我们将数据定义为被记录下的事实，那么信息就是在这些记录事实的数据中所隐藏的一系列模式或预期。
数据挖掘（Datamining）又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。
数据挖掘算法原码的解释
weka 3-4-3
《数据挖掘与机器学习WEKA应用技术与实践》
本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括Weka介绍、探索者
地理国情普查工作主要是由人工解译完成,工作量大、耗时长。文中研究项目选取甘肃省北部区域,利用weka进行地物特征挖掘并结合eCogniton面向对象分类的方法来进行地表覆盖信息的自动化提取;对结果进行
Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clem
异常处理部分介绍了数据挖掘前异常数据的类型及处理方法，及一些算法异常，包括过拟合等问题的处理。
数据挖掘的详细介绍：数据挖掘基本知识数据预处理定性归纳分类与预测关联挖掘聚类分析复杂数据的挖掘
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