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基于改进VMD_ELM和VPMCD算法的滚动轴承故障诊断方法研究_宋坤骏.caj
传统故障诊断方法很难对无法建立数学模型的系统进行有效的故障诊断。为了有效诊断轴承的故障,提出了基于BP神经网络的轴承故障诊断方法。简单介绍了常用的故障诊断方法、BP神经网络的结构和学习算法,详细介绍了
滚动轴承作为列车的重要运动部件,由于冲击、磨损和长时间运行,很容易造成内部损伤,严重的可以引起列车翻车.为了实现货车滚动轴承的在线不拆解故障诊断,研究了在LabVIEW环境内使用MATLABScrip
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基于labview的HHT方法实现及在轴承故障诊断中的应用 硕士论文 方法详细
改进LSSVM迁移学习方法的轴承故障诊断.pdf,机械系统存在的外部环境干扰、变工况条件以及无法直接测量等因素,导致获取的数据常常不满足传统机器学习的两个前提:训练与测试数据分布相同以及目标诊断数据量
齿轮与滚动轴承故障的振动分析与诊断,对故障诊断感兴趣的可以看看
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基于循环统计量分析的滚动轴承故障诊断,李雅梅,隋瑒,是否能够提前对滚动轴承进行诊断,提早发现故障问题,对整个机械设备,甚至工业生产具有很大帮助。由于轴承自身对称的结构,所以
基于CEEMD_SVD和ELM的滚动轴承故障诊断_吴漫.pdf滚动轴承故障诊断
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