为探索中文客户评论中的产品特征及相关情感倾向的挖掘，以帮助生产商和服务商改进产品、改善服务，提高竞争力，提出采用基于Apriori算法的非监督型产品特征挖掘算法，结合监督型情感分析技术，实现对于评论中产品特征及其情感倾向的综合信息挖掘；并根据用户的关注权重将产品特征和情感倾向进行排列。采用几种从互联网下载的真实产品评论语料，对该方法进行了数据实验，实验结果初步验证了该方法的有效性。