在数据包络分析（DEA）的框架内，交叉效率评估被认为是对一组决策单位（DMU）进行效率评估的有效方法。 由于自我评估中最佳解决方案的不唯一性，一般建议将次级目标引入交叉效率评估。 本文本着促进评估中DMU输出效率平衡的精神发展了各种次要目标。 提出的模型试图使每个输出对自我评估效率尽可能地贡献。 以此方式，除了依靠在随后的同伴评估中对灵活性的稀释之外，引入的次要目标还可以通过选择替代最佳解决方案来降低权重灵活性。 提议的方法可能适用于评估问题，在评估问题中，多个输出被认为是重要的，并且鼓励平衡以充分利用所有方面。 使用数值示例，通过经验说明了该方法的有效性及其与一些相关次要目标的比较。