何凯明博士去雾ppt

天气对图像的质量有很大的影响，请利用图像分析的相关知识，实现基于暗通道先验的图像去雾算法，对有雾霾的图像进行增强。压缩包内包括代码、测试图片、一些测试效果图片、论文原文。（参考论文：nHeK,Su

该文件包含了2017年到2018年的去雾算法汇总，欢迎下载学习~~

图像去雾算法分析;目 录;研 究 意 义;研 究 思 路;研 究 思 路;研 究 目 标;直 方 图 均 衡 化;直 方 图 均 衡 化;直 方 图 均 衡 化;暗 原 色 先 验;暗 原 色 先 验

在绝大多数非天空的局部区域里，某一些像素总会有至少一个颜色通道具有很低的值。换言之，该区域光强度的最小值是个很小的数。暗通道可以由如下公式描述：Jdark(x)=miny∈Ω(x)(minc∈r,g,

经典多尺度retinex_MSRCR图像增强MATLAB程序，用于图像去雾。

图像去雾算法opencv实现图像去雾算法opencv实现 暗原色的opencv实现

何凯明博士2009年的论文（暗通道去雾）Single ImageHaze Removalusing Dark Channel Prior中的代码实现，可以直接运行的程序。

利用暗通道，将一些模糊的图片，通过计算大气光和折射率，进行去雾算法处理，达到将模糊图片变成突出重点的图片，适用于大雾，水下图片初步处理。

对单个图像进行去雾，然后用双边滤波进行平滑处理

基于暗通道的单幅图像去雾方法，java实现的图像去雾算法