Windows 图像处理组件

MATLAB根据散斑图运用NCC算法计算图像的深度信息

此资源为用c++来处理图像的一个经典图像显示实例，非常适合初学者

可得到很多实用的图像控制方法，变灰，变亮，反相

gabor滤波器对于处理图像前去噪声有着独特的效果。我们可以用gabor滤波器来进行全局和局部的检测与处理。

本程序实现了图像处理的几个功能，如图像增强、图像安全、图像复原。其中用的算法有灰度变换增强、直方图均衡化处理、中值滤波滤波、均值滤波、顺序滤波、自适应滤波等

至少支持Tiff格式的图像的显示2完成RGB合成显示，灰度显示和索引显示功能3完成至少2种的图像增强显示方式：如：正规化显示，均衡化显示，自适应显示等。4完成基本统计量计算以及直方图统计功能。

其中是完整的图像处理（锐化）工程,CCS3.3完美测试

VC/MFC图像载入，图像保存，图像缩放不失真，图像移动不闪烁，图像处理，图像浏览

图象处理集合（对位图的处理）包括如下：1.图象分析：图象分割和边缘检测2.图象编、解码：huff，PCX,GIF,JPG等；3.滤波处理：包含多种滤波器（高，低通，交互式带阻）；4.数学形态学：图象的

读入图像，对图像进行预处理，随后检测边缘，对得到的图像进行二值化，然后进行hough变换，获得圆边界，将此图与原图叠加，增强边缘