基于遗传算法的煤与瓦斯突出影响因素研究

通过对中马村矿发生的26次煤与瓦斯突出事故进行统计分析,指出了煤与瓦斯突出的基本特征,详细阐述了其相关因素,并分析了中马村矿煤与瓦斯突出的主控因素及其影响情况,为合理有效地采取防突措施提供依据。

为提高最小二乘支持向量机的预测精度,拓展其应用范围,采用改进后的粒子群优化算法对最小二乘支持向量机进行参数寻优,并应用于芦岭煤矿煤与瓦斯突出危险性类型预测。结果表明优化后的模型比神经网络预测的结果精度

基于灰色系统理论,对灰色关联分析方法进行改进,包括分辨系数的改进以及采用距离分析法对比较序列进行赋权处理。利用改进的灰色关联分析模型,参考华北地区某矿历年来的突出资料,定量分析该矿4项煤与瓦斯突出的预

构造煤是煤与瓦斯突出的必备条件。根据构造煤在煤层中的不同位置,建立了煤与瓦斯突出的构造煤层位数值实验模型。利用RFPA2D对数值模型进行了数值试验,从应力应变、破坏分布、瓦斯压力和瓦斯梯度变化等方面分

为了提高赵庄矿在特殊地质条件下煤与瓦斯突出防治的针对性,通过理论分析和数学统计研究了赵庄矿断层构造和煤与瓦斯突出的关系,对巷道过断层构造期间反映煤层突出危险性的钻屑瓦斯解吸指标、瓦斯涌出量、瓦斯含量、

依据煤与瓦斯突出综合假说和事故因果理论,提出了煤与瓦斯突出概念模型;基于FTA方法构建突出事故树基本模型。以大兴煤矿为工程实例,结合地质构造因素与突出事故树基本模型建立大兴矿突出事故树模型,通过最小割

遗传算法在函数寻优领域得到了广泛应用，选取合适的参数对提高遗传算法寻优性能至关重要。以四个经典函数为例，基于正交试验原理分析了遗传算法五个参数对其寻优时间和迭代次数的影响。结果表明：对寻优搜索时间影响

刨煤机是薄煤层开采必不可少的设备,由于工作环境恶劣,经常出现故障,对其进行故障诊断是非常重要的,研究了基于改进遗传算法和概率因果模型的故障诊断方法在其中的应用。分析了刨煤机的工作原理;提出了改进遗传算

In order to verify the effectiveness of the proposed method, four GAs -- KGA, HGA, LMGA and TGA, are

当前Spark分布式编程框架由于内存计算得到了快速发展,相对于传统MapReduce并行编程模型在迭代运算上有明显优势。针对串行遗传算法处理大规模问题能力有限的现状,提出了一种基于Spark平台的粗粒