当今人工智能的发展以计算能力增强，新算法和大数据为标志。 谷歌的AlphaGo在这一领域具有里程碑式的成就。 但是，这种进步开始面临越来越多的挑战，而当今AI的主要瓶颈是在处理大数据时缺乏足够的计算能力。 量子计算提供了一种新的可行的解决方案来应对这些挑战。 最近的一项工作设计了一种量子分类器，该分类器可在IBM的五量子位量子计算机上运行，​​并在Iris数据集和圆形数据集上测试了其性能。 由于量子机器学习仍是一门新兴学科，因此在一些人工数据集上对该量子分类器进行实证分析以帮助学习其独特功能和潜力可能会有所启发。 我们在量子分类器上的工作可以分为三个部分。 首先是使用可视化技术在某些人工数据集