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使用RNN对mnist手写图片数据集进行识别,虽然效果不如CNN,但是也是对RNN的一种练习,有需要的朋友可以用
matlab中rnn的用法
这篇文件提供了MATLAB中循环神经网络(RNN)算法的详细解释和代码示例。
Python实现的手写数字识别。采用长短期记忆网络模型进行训练，实现高准确率的手写数字识别。亲测可用。核心函数：tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell
200317_RNN.pdf
RNN-验证码识别项目。自己生成简单的验证码训练，并且使用cnn2sep神经网络进行训练。简单实现验证码识别。
RNN卷积神经网络原理，LStm原理详解，很详细的材料，值得拥有
RNN基本结构与CharRNN文本生成,采用python语言编写程序实现
了解RNN的基本单元及其改进之后,接下来我们使用RNN进行一个简单的名字生成实战来了解实际使用中需要注意的地方及要点,废话不多说。。。 目录 一、数据预处理及加载 1、数据预处理 2、数据加载 二、R
深度学习---RNN网络细节视频教程,希望能够学习者提供帮助,实现对RNN网络细节基础知识的掌握与理解,为后续学习做好铺垫,实现RNN网络细节知识的灵活运用
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