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介绍了隐马尔可夫特征脸模型（HMEM），由概率性主成分分析方法（PPCA）与离散空间马尔可夫模型法（SL-HMM）整合而成，具有PPCA和SL-HMM的双重特性。利用ORL数据库进行人脸识别实验，结果
将最优梯度算法应用于指数平滑模型，通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数使模型得以优化，增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力，较好地解决了指数平滑预测中，平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并
智能天线中的自适应LMS算法研究，季晓澎，，本文主要研究智能天线中自适应阵列天线的自适应算法。移动通信中的智能天线技术具有波束赋型的能力，从而达到一定的空分多址增益
针对遗传算法中的早收敛现象,提出了一种实数自适应并行遗传算法(real adaptive parallel genetic algorithm,RAPGA)。该算法采用了一种并行遗传进化结构,并将自适
针对传统粒子群算法过早收敛，趋向于局部最优的问题，提出了一种新的改进的粒子群算法。 自适应惯性权重因子用于加快收敛速度，混沌序列用于调整加速度系数，以实现勘探与开发之间的平衡。 通过与非支配排序遗
Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测，在网络管理和设计中起着很重要的作用。分析了CERNET网络流量行为，提出了CERNET IP Backbone的流量模型，同时将自适应滤波的新思
利用时分系统无线信道的互易性，对两个节点之间的信道相位进行测量从而提取密钥比特，使得可以在信道估计时获得密钥，无须进行预分配。提出了一种多比特自适应量化方案，将信道测量值量化成多个比特，并给出了密钥一
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为了克服分水岭算法的过分割问题，提出了一种基于改进形态学梯度和自适应标记提取的分水岭新方法。用两组结构元素进行梯度计算；对重构后的梯度图像用Otsu算法提取标记；用h-minima变换修改标记图像，将
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