CNN在各种应用中的成功伴随着计算和参数存储成本的显着增加。最近减少这些开销的努力包括，在不损害原始精度的条件下的剪枝和压缩各层的权重。论文就是提出了对卷积层进行剪枝操作，然后进行retrain恢复精度。