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Camshift+Kalman卡尔曼滤波目标跟踪算法c++实现。通过摄像头获取视频帧，鼠标选取跟踪目标区域，对选中目标进行跟踪，卡尔曼滤波加强了跟踪的稳定性。
利用背景差分完成目标特征提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，使用opencv编写。
matlab目标跟踪的例子 可以运行
图像匹配，带实验图像，用c++实现，对学习运动目标跟踪有很大的帮助
DSST相比KCF多目标跟踪，在目标检测多尺度变化（横向车辆，行人，及速度较快）修正有很好的矫正，用于配合提高深度学习检测加速有很好的提升
基于c++的opencv目标跟踪kalman滤波预测算法源码
能很好的跟踪到目标成果，在国外大牛网页上下载下来的额
linux下单目标实时跟踪算法，基于camshift方法。
运动目标检测，opencv工具使用，经典，省你很多事情，保证能用。
UKF无际Kalman滤波在目标跟踪中的应用，MATLAB仿真实验
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