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matlab实现神经网络,基础,十分详细说明。
自己弄得一段代码,已经尽可能的将算法简化到了最简单的程度,大概只有100多行,很适合初学者。双输入单输出的三层网络结构,是用C语言写的。
文章包含BP神经网络的讲解,且包含仿真源程序,对于学习BP神经网络的matlab实现有帮助作用
BP神经网络是一个前向网络,它利用误差反向传播算法对网络进行训练,结构简单,可塑性强。本例选择3层BP神经网络(隐层为1层)来逼近函数,单输入单输出,隐层包含7个神经元,预设精度为0.1,学习率设为0
作者自己写的BP神经网络算法,经测试可以实现自主学习使结果不断接近目标输出
非常好的神经网络BP代码,希望大家仔细分析Bp代码,掌握基本原理,理清每步代码的含义,只有掌握原理才能灵活运用,在工作科研中发挥价值
[BP神经网络文章Html]Principles of training multi-layer neural network using backpropagation
这个压缩包里共包括两个源代码,分别是训练算法,实际分类检测算法,主要是利用BP神经网络来分类。训练算法的原理可以直接参考,实际分类检测就是利用训练好的BP神经网络参数来进行分类。我的BP网络结构是3层
本程序对初学者了解神经网络算法有一定的参考价值,并且代码有注释很方便初学者学习与参考!
神经网络用于识别数字的代码,可以帮助用于文本识别代码的研究。
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