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CVPR2013--BPJDL--BetaProcessJointDictionaryLearningforCoupledFeatureSpaceswithApplicationtoSingleIma
超分辨率MAP算法的实现及改进，杨仁杰，张晓莹，在现代的生活和应用中，高分辨率图像发挥着重要的作用。各个行业和领域对高分辨率图像有强烈的需求。由于从硬件手段获取高分辨��
超分辨率重建技术综述，唐庭阁，唐巧玲，超分辨率重建技术是指利用一幅或者一序列的位于同一场景且有相互位移的低分辨率图像中的信息重建出一幅高分辨率图像的技术。该技
提出一种参数自适应的在线字典学习图像超分辨率重建算法。在经典的稀疏表示算法框架下,运用在线字典学习方法来提高字典学习的精度。通过参数自适应方法灵活调整稀疏重建阶段的正则化参数,并依据每个图像块的特点自
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由于图像超分辨率算法的复杂性，计算量比较大，计算时间比较长。随着计算机技术的进步，这些困难将会得到解决。由此，视频的实时超分辨率重建成为可能，将会在网络视频会议等领域得到广泛应用。尽管目前对低码率视频
用c++编写的超分辨率重建算法，基于自相关技术，完成单帧的超分辨率重建。
matlab开发-图像超分辨率迭代反投影算法。一种简单的超分辨率最大似然算法。
改进的PMD距离图像超分辨率重建算法
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