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深入探讨了基于多因子模型的债券投资策略，并结合国债期货对冲方法，构建了一个有效的固定收益投资框架。
过去十年来，人工神经网络引起了人们的兴趣。 由于神经网络的巨大性能准确性，在基于预测的研究中已越来越多地使用它们。 它们已成功地应用于医学，地质，金融，物理，工程等各个领域。神经网络系统见证了复杂性的
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Finance-4:股票市场的ML管道
分析了现存沪深300增强基金的风格偏离特征，通过对基金持仓、收益等方面进行量化分析，揭示了这些基金在投资风格上的差异和演变趋势。研究发现，不同沪深300增强基金在行业配置、因子暴露等方面存在显著差异，
量化多因子指数增强策略利用多因子模型构建投资组合，控制风险敞口，追求稳定超越基准指数的收益。实现指数增强的方法可以从仓位控制、行业轮动和选股三个维度展开。仓位控制 基于宏观经济形势、政策走向和经济周
stockholm, 一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架
论文研究-基于非线性映射分析的期货逼仓风险判定模型及其应用.pdf,
TensoFlow2.1 LSTM tushare
这是本人之前用的股票网址导航系统,现在五八股票导航已经升级成PHP的版本,所以把这个源码拿出来共享希望大家会喜欢。 这个网站系统除了股票网址外包括一个生成静态的新闻系统 股票网址已经收录了国内大部分知
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