过程辨识程序 最小二乘法

过程辨识说明： 对应的是菜单中“最小二乘法”的那个。过程辨识，就是根据一个模型的输入数据及对应的输出数据(采样值，非连续)来预测下一个输入采样点对应的输出会是多少。最后辨识出来的结果是形如下面的表达式：y(k)+a1*y(k-1)+a2*y(k-2)+...+ai*y(k-i)=b1*u(k-1)+b2*u(k-2)+...+bj*u(k-j)+n(k)。y(k)代表第k个采样点时刻的输出值，u(k)代表第k个采样点时刻的输入值，(i