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信息管理系统中报表的研究及应用，游品芳，，本文通过对JasperReport工作原理，利用三层架构制作报表过程的研究，结合ireport报表工具的各种优点和java代码的灵活性，实现了利用JavaBe
摘要:该文介绍了数据挖掘中两种重要的算法:1)发现数据分布和隐含模式的聚类算法;2)应用最为广泛的挖掘方法之一关联规则挖掘算法,并就它们在应用型院校本科教学评估中的应用进行了研究。关键词:数据挖掘;聚
通过Web日志中记录的客户对Web页面的访问情况建立Web页面的用户访问矩阵，在此基础上构造模糊相似矩阵，根据模糊相似矩阵由最大树算法进行聚类。分析和算例表明，通过模糊相似矩阵进行聚类避免了构造模糊等
人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题，取得了很多研究成果。统计主元分析法(PrincipalComponentsAnalysis,PCA)是人脸特征提取和识别的常用方法之一。结合传统PCA算
证券客户划分可以帮助证券公司掌握更多的客户特征,但是传统的证券客户划分方法都是基于客户自身属性进行分析并划分的,缺少对证券客户之间联系信息的分析,使得划分结果具有一定的局限性和偏差性。针对这种问题,首
针对FCM（FuzzyC-Means）算法对于初始聚类中心敏感，并只适合于发现球状类型簇的缺陷，提出采用冗余聚类中心初始化的方法降低算法对初始聚类中心的依赖，并先暂时将大簇或者延伸形状的簇分割成用多个
概要分析了影响应用程序服务水平的两个方面因素;重点综述了基于非线性目标规划算法的,通过调整系统服务资源分配来进行性能优化建模方法,并给出算例验证其算法可行性;最后讨论了该模型目前仍存在的问题、改进的思
改进的UPF算法在OFDM系统盲均衡中的应用研究，侯晓宇，张三同，UPF滤波算法具有比PF算法更高的精度和抗噪声能力，但由于其计算复杂，不符合通信实时性的要求。本文引入了平方根无迹粒子滤波算法�
启发式聚类算法采用局部搜索策略发现使得目标函数取极小值的聚类结果，即局部最优聚类结果。算法虽然具有收敛速度快等优点，但是初始解敏感问题严重地影响了聚类结果的质量。利用多个局部最优聚类结果中的共有信息设
协同过滤是迄今为止个性化推荐系统中采用最广泛最成功的推荐技术，但现有方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑，时效性不足，而且推荐精度也有待进一步提高。鉴于此提出一种改进的协同过滤算法，针对用户近邻计算和项
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