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多聚焦图像融合算法的研究，需要的可以下载来看下，希望对您有帮助
图像融合方面理论算法多传感器多传感器的图像融合算法是目前研究的热点的问题也是有巨大突破点的领域
多曝光图像的融合算法实现 研究的目的 多曝光图像融合是图像融合的一个重要分支,由于在 同一场景不同光线下得到的图像,无论它的曝光时间长短 都会出现曝光过度或曝光不足的现象,很容易在图像中产 生阴影及光
2014地球科学与遥感杂志上的一篇基于局部区域目标识别算法。基于目标和背景区域亮度的局部对比值，将目标区域识别出来，自适应阈值分割，识别目标
摘要：为了便于准确定位传感器网络，分布式的单雷达系统首先进行各自的数据处理，包括：地理坐标换算至平面直角坐标；剔除孤立的异常点迹；采用模糊c-均值聚类方法和”动态分区”，将单雷达数据中属于同目标的相似
在激光雷达目标识别中,通常需要估计目标姿态,进而将点云和模型匹配以完成识别。对目标姿态与投影点云分布的关系进行了分析,提取了投影点云密度熵(PDE)特征对点云分布进行度量。依据目标姿态与PDE之间的关
“自动泊车、公路巡航控制和自动紧急制动等自动驾驶汽车功能在很大程度上是依靠传感器来实现的。重要的不仅仅是传感器的数量或种类,它们的使用方式也同样重要。目前,大多数路面上行驶车辆内的ADAS都是独立工作
小波变换在雷达目标识别中的应用，pdf文档，主要关于小波变换在雷达信号处理中的应用
某相控阵雷达目标识别技术研究,宋谊强,刘利军,本文以现代信号处理,模糊数学为基础,将傅立叶变换、梅林变换和马氏距离变换等数学方法结合使用,对雷达实测RCS数据进行分析处理
雷达目标识别的遗传算法代码 很值得参考 辛苦得到的
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