针对“示例学习的最大复合问题及算法”一文（计算机学报，1997，20（2）：139-144）中提出的FCV算法给出了一种优化改进。改进的主要思想是省略FCV算法中建立扩张矩阵，寻找公共路径这一步，直接从评价矩阵中记录选择子得到公式，从而生成规则。实验表明，优化后的算法在时间和空间性能上都有提高，其泛化能力明显高于FCV算法。