由于移动设备内存较小且摄像头的采集范围有限，所以传统的增强现实算法难以满足移动用户的增强现实需求。为解决此类问题，提出一种基于OFern和PTAM算法相结合的增强现实技术，使其在较小的内存空间中就可以运行，且能实现较远距离的mark识别。实验证明，在满足较高的实时性和稳定性的同时，OFern算法得到的分类器尺寸为原始算法的1/8~1/10；融合PTAM算法后，在体验距离上较原始算法提高了13倍以上。