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智能手机应用普及的同时,入侵的危害也越来越严重。针对Android智能手机平台,结合入侵检测的相关研究,解决智能手机入侵检测的问题。采取在Android平台下采集系统和网络特征数据,上传至远程云服务器
基于机器学习的异常URL检测方法研究,邱启哲,吴步丹,随着各行各业对于互联网依赖的不断加深,每年因恶意网站造成的损失也不断增大。本文从文本挖掘的角度分析URL特征,提出一种基于机
基音检测是音频分析和基于内容的音乐检索中的关键技术,是基于内容音乐检索中实现哼唱检索的基础。提出一种改进的自相关函数(autocorrelationfunction,ACF)方法进行基音检测。从对音频
针对概率克隆选择微粒群算法(PCSPSO)在解决离散优化问题时效果不佳的缺点进行改进,将改进后的算法(IPCSPSO)应用于多用户检测,提出基于改进的概率克隆选择微粒群算法的多用户检测器(IPCSPS
将量子计算技术与克隆选择算法结合,通过对量子编码的检测器进行测量来生成二进制检测器(测量解)在得到的多个测量解中只保存亲和力最高的。既提高了种群多样性避免了早熟,又减少了检测器冗余。在变异过程中,通过
研究了LTE系统的一种基于信道信息均值的低反馈量有限反馈新算法。该算法利用子载波之间的频率响应相干性,将OFDM各子载波均匀分割成若个子载波簇,对每个簇内,除去簇头的其余子载波再等分分组,以各分组内子
针对在强噪声环境中传输的应答器上行链路信号难于检测的问题,基于混沌系统对噪声免疫的特性,将混沌Duffing振子用于应答器上行链路信号检测中。结合Duffing振子检测微弱信号的原理和上行链路信号的特
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