为了在现有的手势数据基础上合成新的地方手语手势，采取对这些手势数据进行运动相似性分段和动态聚类自动获取具有时序特征的基本手形类数据以及结合手臂状态数据的方法，最后生成新的地方手语手势动画数据。这不仅节省了重新采集数据需要的昂贵设备和大量工作，而且也能达到手势表达准确性的目的。