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该算法在保持平均误匹配率与前者相接近的情况下,有效地降低了算法 时间复杂度,加快了算法的计算速度,体现了局部优化方法和全局优化方法相结 合的互补优势。
针对多元时间序列模式匹配的方法难以高效、准确地刻画序列相似程度的问题, 在考虑变量的量纲和特征 差异的基础上, 对多元时间序列进行多维分段拟合; 然后, 选取各个变量维度上拟合线段的倾斜角和时间跨度作
针对大数据量的影像匹配问题,提出了一种基于正则化流形学习的影像匹配方法。该方法利用曼哈顿距离方法计算特征点SIFT描述符的相似性,并在此基础上增加同一幅影像中特征点之间的空间结构关系作为正则化项,采用
针对全局匹配算法复杂度太高的问题,提出了一种基于图割的快速鲁棒立体匹配算法。一方面,参考局部立体匹配算法的思想,优化图割求解中的网格图的节点和边缘个数,使得在进行图割全局优化求解时不需要遍历所有视差值
ParlayFramework中SCF业务的本体化描述和匹配方法,翟晓波,杨放春,本文首先对ParlayFramework中的SCF业务进行了本体化的描述,然后根据三种业务的关联度方法:语言关联度,上
基于用户反馈的OA期刊检索服务模式自动匹配方法,张付志,孙奇,OA期刊在线集成需要解决的关键问题是实现不同OA期刊检索服务接口与统一检索服务接口的模式匹配。传统的模式匹配方法采用人工或半��
为了提高DeepWeb查询接口匹配的效率和准确率,在现有双重相关性挖掘方法(DCM)的基础上提出了一种用关联挖掘和语义聚类来匹配的方法。在关联挖掘成组属性时,引入一种基于互信息的属性相关度标准,并采用
为解决国防动员指挥流程中需求、潜力等信息资源描述不一致、匹配不高效问题,在构建具有相似结构的需求和资源本体的基础上,提出基于结构相似性的需求资源本体匹配方法。该方法首先利用需求和资源本体清晰且相似的概
针对小基高比立体匹配当中的亚像素级视差精度和匹配效率较低问题,提出一种基于变分原理的亚像素级立体匹配方法。该方法以规范互相关函数作为能量函数的数据项,并将图像驱动的平滑项和视差驱动的平滑项相结合作为能
一种高效的语义大数据实例匹配方法,石彬,解晓芳,随着互联网技术的飞速发展,数据与日俱增,用户更加关心信息获取的实时性、准确性和相关性,而面向文档的互联网已无法满足当前的
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