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由动静脉血管组成的眼底视网膜血管结构的特征点是预测心血管疾病、图像分析和生物学应用的重要特征。把角点检测引入到视网膜血管分叉点和交叉点提取中，利用边缘检测算子得到二值边缘图像，采用基于累加点到弦的距离
血氧饱和度测定法是一种测量血液中血红蛋白的氧饱和度的方法。 特别地，基于视网膜血管中氧饱和度的测量的视网膜血氧饱和度已引起人们极大的兴趣，以从内部和外部视网膜内的所述血管收集关于血液氧合的信息。 基于
本文深入研究了视网膜图像分割领域，特别关注自适应阈值在该领域的应用及相应的程序设计。视网膜图像分割在医学影像处理中占据重要地位，对于眼科诊断、疾病监测等方面有着重要的意义。在研究中，我们提出并实现了一
大规模分布式系统中资源、用户、计算和管理分布化的特点，决定了实体间的频繁交互成为大规模分布式系统完成基本业务和实现安全机制的基本手段。针对因安全机制缺失而引入的大规模分布式系统交互脆弱性问题，提出了一
目的观察分析不同病程中心性浆液性脉络膜视网膜病变(CSC)患眼光动力疗法(PDT)治疗前后光相干断层扫描(OCT)图像特征与视力预后的关系。方法临床确诊为CSC并行PDT治疗的93例患者103只眼分开
针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题，提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度；然后提出了一种修正方法
颜色分类leetcode kaggle_retinopathy_starter.torch Torch中用于Kaggle糖尿病视网膜病变检测的入门套件。它展示了：分类回归 未完成实施：度量学习（Sia
阈下微脉冲激光光凝对慢性中心性浆液性脉络膜视网膜病变的疗效分析
视网膜血氧测量技术可以为医学诊断提供可靠的视网膜血氧新陈代谢信息,这些信息可以反映出全身微循环状态。基于光谱法的非侵入性的视网膜血氧饱和度测量是生命科学研究的新热点,国外已开展了大量的研究工作,国内的
针对光学相干层析视网膜图像进行人工分类诊断时存在漏检、效率低等问题,提出一种基于深度学习技术构建联合多层特征的卷积神经网络分类算法。首先通过均值漂移和数据归一化算法对视网膜图像进行预处理,并结合损失函
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