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摘要 摘要 图像融合是使用特定算法对多幅图像进行综合处理从而得到满足需求的新图像融合 后的新图像具有更好的清晰度和可理解性符合人类的视觉认知系统二维经验模态分解 (Bidimensional Empi
针对微震信号与爆破震动信号自动识别难的问题，提出了基于经验小波变换（EWT）的矿山微震信号识别方法。运用仿真信号对EWT和经验模态分解(EMD)进行对比检验，表明EWT分解效果优于EMD，可以减少模态
基于变换域和循环卷积的信号MP稀疏分解快速算法，胡乾林，王在磊，为提高信号MatchingPursuit(MP)稀疏分解的分解速度和重构质量，本文提出了一种基于变换域快速傅里叶变换和循环卷积的信号MP
基于经验模态分解方法的比特币价格波动研究,张亚斌,孙坚,近几年来,比特币市场日益壮大,价格
为了消除固定分析仪法测量偏振模色散系统中的噪声, 提高测量精度, 提出了一种基于经验模态分解自适应滤波法的偏振模色散测量方案。该滤波法将信号按照其频谱特征进行多层分解, 获得有限个频率从大到小的本征模
自适应维纳滤波器是一种经典的线性降噪滤波器，较其他线性滤波器能够更好地解决边界模糊的问题。然而由于含噪图像的噪声主要集中于它的高频部分，而图像的低频部分所含有的噪声较高频部分则小很多。自适应维纳滤波算
有效的医学图像增强技术应将感兴趣目标或区域增强、背景抑制和噪声削减综合考虑,能改善图像的质量,在减少噪声的同时保持着原有的纹理特征,有助于后续得到正确的临床诊断结果,这对某些疾病的早期确诊有极大帮助。
一种改进的经验模态分解消噪阈值函数，张建国，王文波，在已有的经验模态分解(empirical mode decomposition，EMD)阈值消噪的基础上，提出了一种新的EMD域可导阈值函数。新阈值
由于流数据无限增长的特点，系统无法在内存中保存所有扫描过的流数据，因此数据流处理的关键是建立流数据的概要结构，以便随时能根据该结构提供数据流的近似处理结果，将重点讨论数据流的概要生成技术。先利用经验模
针对当前基于属性重要性的决策表属性集分解方法存在的不足，提出了一种新型的基于决策分类的决策表属性集分解方法。分析了近似分类质量和属性重要性与决策分类之间的关系，利用粗糙集理论，从提高子决策表中决策分类
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