论文研究 组合降维技术在中文网页分类中的应用.pdf

MEMSIMU/GPS组合导航系统的应用环境愈来愈复杂，对其精度的要求也愈来愈高，只使用普通卡尔曼滤波不能满足精度和稳定性要求。针对此问题，将Sage-husa自适应卡尔曼滤波算法和非完整约束应用到前

论文研究-模糊软集合理论在税收组合预测中的应用.pdf,  结合模糊软集合理论建立税收收入的组合预测模型,根据税收收入的特点,代表性地选择了Elman回归神经网络模型、含政策虚拟变量的自回归模型、AR

实际交通流是一个明显含有噪声的非线性时间序列。针对这一特点提出对此时间序列进行冥函数变换，变换之后的噪声会比原始信号的压缩程度更大，从而降低白噪声对预测结果的不利影响；利用最小二乘支持向量机（LS-S

论文研究-基因表达式编程在组合预测建模中的应用.pdf, 介绍一种利用基因表达式编程的方法来自动生成非线性函数的组合预测模型,并进行误差估计分析,改变过去只依靠各个子方法的简单线性相加,不能很好地反映

基于链接的特点，提出了获取链接信息的模型，将得到的链接信息结合对象本身的属性来共同训练分类规则。针对网页链接的特殊性，对链接有向图重新建模。实验证明链接信息的加入可以有效地改善分类的结果，链接有向图的

针对目前数据降维算法受高维空间样本分布影响效果不佳的问题，提出了一种自适应加权的t分布随机近邻嵌入（t-SNE）算法。该算法对两样本点在高维空间中的欧氏距离进行归一化后按距离的不同分布状况进行分组分析

深度学习是机器学习领域一个新兴的研究方向,吸引了工业界和学术界的广泛关注。 该文从深度学习的历史渊源谈起,描述 了几种 主要 的深度学习架构 ,介绍了深度学 习在肿瘤分类 中的一些应用 ,提出 了目前

首先指出电子商务技术现存的一些问题，分析了MobileAgent及XML的技术在电子商务应用中的优势，最后构建了一个基于MobileAgent电子商务模型，此模型采用ACLXML作为其中Mobile

为确保高维数据的神经网络分类精度,提出了先降维后分类的方法。采用主成分分析(PCA)法实现高维数据的降维。通过分析传统BP算法,提出分两步来更新网络权值的扰动BP学习方法。采用MATLAB对降维分类算

IAX在VOIP中的应用，赵填，，在VOIP这个迅猛发展的产业中，IAX凭借其自身的优势--健壮，功能强大，简单，节省带宽，便于防火墙和NAT的配置，逐渐地为人们所接受。