on射线变换层析成像的Rad变换的替代模型

Radon变换非常适合单光子发射断层扫描（SPECT）。 但是，细孔准直仪（THC）和Radon模型被广泛使用。 提出了CACAO项目以提高SPECT图像的质量。 CACAO是计算机辅助准直层析成像的简写形式。 该项目的主要思想是使用具有大得多的孔的准直仪以提高灵敏度，并使用稍长的孔以提高空间分辨率。 采集序列包括翻译。 Radon投影将替换为2D总和。 已经开发了专用的重建算法。 如果总体上承认该项目在灵敏度和空间分辨率方面的物理优势，那么仍然有待解决的问题：反问题的不适定会破坏重建图像的质量吗？ 在本文中，得出了二维直接问题矩阵的表示形式。 这使我们可以比较两个反问题（CACAO与THC）