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kesci文本情感分类练习赛-附件资源
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首先介绍了语音情感识别系统的组成,重点对情感特征和识别算法的研究现状进行了综述,分析了主要的语音情感特征,阐述了代表性的语音情感识别算法以及混合模型,并对其进行了分析比较。最后,指出了语音情感识别技术
基于朴素贝叶斯的中文文本情感倾向分类研究,写得还是不错的。。。
通过对情感与理性的相容性分析以及情感在集成、适应、动力和交互等方面的功能研究,指出情感是人类解决现实复杂问题的有效机制。在情感功能与工程需求的适配性分析的基础上指出,围绕情感所展开的情感计算在复杂工程
基于概率图模型与LSTM的篇章情感分析,王瑞东,田野,篇章情感分析在经济、娱乐和政治等多个领域具有重要作用。针对长文本情感分析面临的上下文关联较远,情感转折大的问题。本文首先
本人机器学习课程的小作业,记录一下,希望可以帮到一些小伙伴。 项目介绍,给一段英文文本(英文影评评论)来预测情感是正向还是负向 模型使用的是LSTM+RNN。 代码包括数据处理,模型训练,对新数据做出
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