多变量灰色预测模型在建筑物沉降观测中的应用

为研究风积土地质情况下建筑物的沉降特性,采用地基土体、建筑物基础与上部结构共同作用的分析方法,对一幢建于风积土地基上独立基础混凝土框架结构建筑物,建立风积土地基、混凝土基础和上部结构的有限元模型,数值

基于虚拟驱动项的离散多变量灰色模型?，张可，，针对多变量灰色预测模型难以有效分析定性因素驱动作用的问题，探讨一种基于虚拟驱动项的多变量离散灰色模型。通过构建虚拟驱动项

灰色模型在好多数学模型里都用到，这里主要是利用灰色模型预测房价

预测瓦斯涌出量是煤矿制定有效瓦斯防治措施中的重要环节。在综合考虑影响瓦斯涌出量因素的基础上,运用多变量灰色模型预测高瓦斯综放工作面的瓦斯涌出量,预测精度较高。

盾构下穿建筑物的沉降规律与远程自动监测系统的研究

用来预测少量、不完全的信息，建立数学模型并做出预测方法

灰色预测模型是一种预测方法，本文将介绍它的定义、原理、模型建立、模型评估以及在多个行业的应用案例，并对其优缺点进行探讨。其中包括环境污染的治理、金融市场的预测等方面，让读者能更好地理解和应用灰色预测模

从地基、施工过程及建筑设计等方面对高层建筑发生沉降问题的原因进行分析,同时从仪器设备和人员、观察时间、观测点及观测其他要求方面阐述了对高层建筑进行沉降观测的基本要求,阐述了对高层建筑的沉降问题进行具体

在整个生命周期中，建筑物向大气中排放大量二氧化碳，这直接导致温室效应加剧，并严重威胁环境和人类。研究人员做出了许多努力来精确计算排放量，以减少住宅建筑的生命周期碳排放量。然而，在没有特定数据的情况下，

针对采动区建筑物损害影响因素的多样性、模糊性、权重不均衡性等特点,提出了建筑物采动损害的熵权模糊识别模型。在分析建筑物采动损害影响因素的基础上,收集学习样本数据,通过建立单因素隶属函数确定隶属度,并采