基于内容的照片或自然图像分析和检索已经得到广泛的研究，但多数都基于颜色特征，不能直接用于水墨画艺术作品的分析。对图像进行预处理，提出基于灰度直方图描述水墨画笔道力度分布信息及构图风格，并利用神经网络学习水墨画整体技法风格特征，依据此特征进行不同艺术家间的分类。实验结果表明，通过对整体风格特征的提取，直方图模型能够有效表征画家不同的艺术风格，实现了水墨画的自动分类。