配载优化模型的求解方法（惩罚函数法求优化问题）

以加权高斯函数模拟信息素的密度分布，并以此进行随机抽样，构成蚁群的状态转移规则。蚁群在信息素的引导下逐步向最优食物聚集。引入禁忌策略作为优进策略，以提高蚁群的寻优能力。测试表明算法适用于连续优化问题，

针对函数优化问题，提出一种混沌大洪水混合优化算法。该混合算法基于大洪水算法寻优思想和混沌序列的内在随机性、遍历性和规律性特点。算法在Delphi 7环境下编程实现，针对几个典型复杂函数进行优化测试。仿

提出将蚁群算法用于求解函数优化问题的新方法。使用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索，然后模拟蚂蚁觅食的方式，更新搜索路径上的信息素，按照转移概率来决定搜索方向，即通过信息素来指引搜索，最后搜索收敛于

约束优化问题，单目标两约束。含程序流程图与程序。

pso求解复杂函数极值

多元非解析函数的优化问题，周清华，余岚，摘要:本文提出了一种解决多元非解析函数优化问题的全新方法。该方法利用RBF网络所具有的非线性映射能力强，训练时间短的优点，构�

论文研究-求解一类组合优化问题的混沌搜索法.pdf,  把混沌引入各种传统的优化计算模型中以避免系统落入局部最优陷阱 ,是一种行之有效的方法 .本文提出一种利用混沌搜索一类组合优化问题最优解的模型 ,

针对无约束优化问题,提出一类谱共轭梯度法.谱共轭梯度法是对TS、GN及MPRP方法的修正,使得在任何线性搜索条件下都具有充分下降性.并且在Armijo型线性搜索条件下,证明了该类算法的全局收敛性.与G

基于YALMIP+CPLEX的微电网优化调度问题求解方法，并附上了相关matlab代码和运行结果。适合于电力系统相关领域的本科、硕士等教研学习使用。若不会运行，可私信寻求帮助。

论文研究-求解大规模优化问题的改进鲸鱼优化算法.pdf,  提出一种基于非线性收敛因子的改进鲸鱼优化算法（简记为IWOA）用于求解大规模复杂优化问题.为算法全局搜索奠定基础，在搜索空间中利用对立学习策