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基于MATLAB的机械故障诊断的小波分析程序
本文以大型旋转机械为研究对象,研究了HMM动态模式识别理论与方法在旋转机械故障诊断中的应用,开辟了旋转机械计算机辅助故障诊断的新途径,在模式识别和故障诊断方面确实有指导意义。
虚拟仪器在电液 系统故障诊断中的应用 写科技论文时用到
基于Matlab GUI编程的神经网络故障诊断平台
神经网络在故障诊断中的应用,适合做工程的研究一番。
基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断,内附故障数据
滚动轴承是机械中应用最广泛的一种通用机械部件,轴承特定的使用环境造成其寿命的随机性较大,目前还无法准确预测其寿命。因此,轴承故障诊断就显得非常重要。本文对滚动轴承的振动数据分别在时域和频域进行了分析,
本文档是基于SOM神经网络的发动机故障诊断,用于专业人员或科研人员对SOM神经网络或故障诊断进行学习。
针对基于传统BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法存在的收敛速度慢、精度不高等问题,提出了一种基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断模型。该模型以齿轮箱特征向量为输入、故障类型为输出,通过改进遗传算法对El
提出利用GA-BP神经网络的系统对变压器的故障诊断进行优化。利用GA遗传算法优化BP的初始权值,得到GA-BP神经网络。同时使用L-M算法训练GA-BP,使其可精确识别故障变压器内部的气体含量变化,并
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