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在智能交通系统中，超分辨率重建技术有着广泛的应用。提出一种新的超分辨率图像重建方法，用于提高超分辨率图像的重建质量。该方法从低分辨率图像中提取出具有独特性和鲁棒性的SURF特征描述子，进行匹配计算，采
视频序列沿着时间轴展开所形成的二维矩阵具有低秩性，由此提出了一种利用该性质并结合全变分约束的视频超分辨率重建算法。该方法使用保真项以及上述两约束条件构造视频超分辨率重建的优化函数，然后采用变量分裂法求
为了进一步增强视频图像超分辨率重建的效果，研究利用卷积神经网络的特性进行视频图像的空间分辨率重建，提出了一种基于卷积神经网络的视频图像重建模型。采取预训练的策略用于重建模型参数的初始化，同时在多帧视频
针对一般基于范例学习超分辨率重建算法的图像块误匹配和运算复杂度高等问题, 提出了一种基于支持向量机预分类学习的算法。通过在匹配搜索前使用SVM筛选出与重建目标图像颜色特征相似的样本子库, 保证了精确匹
正则化方法是目前解决超分辨率重建中病态问题的一种被广泛使用的方法。在分析了现有基于多种正则化超分辨率重建方法的基础上，构造了一种基于双边全变分（BTV）的自适应核回归滤波核，并将它作为正则化超分辨率重
基于双正则化参数的在线字典学习超分辨率重建
毕业设计论文题目图像超分辨率重建算法研究 专业方向 电子信息工程 文献综述 1. 引言 超分辨率概念最早出现在光学领域在该领域中超分辨率是指试图复原衍射极限以外数据的过程 Toraldo?di?Fra
由于图像超分辨率算法的复杂性，计算量比较大，计算时间比较长。随着计算机技术的进步，这些困难将会得到解决。由此，视频的实时超分辨率重建成为可能，将会在网络视频会议等领域得到广泛应用。尽管目前对低码率视频
如果采用改善物理硬件的方法来获取人们满意的高分辨率图像,则成本较高,而且有时难于实现。因此有必要考虑一种能够克服这些限制的新措施来提高图像空间分辨率。超分辨率重建技术就在这种背景下应运而生。
热电偶放大器AD8494内置一个片内温度传感器,一般用于冷结补偿,将热电偶输入端接地,该器件便可用作一个独立的摄氏温度计。在这种配置中,放大器在片内仪表放大器的输出引脚与(一般接)参考引脚之间产生5
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