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提出一种基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法。首先通过建立一个基于统计的可靠背景更新模型，由背景差法得到基本准确的前景图像；然后与用对称差分法得到的差分图像综合；最后得到完整可靠的运动目标
为了提高模型在道口环境下的车辆图像的特征提取和识别能力,提出了一种基于改进残差网络的车辆分类方法。首先以残差网络为基础模型,改进了残差块中激活函数的位置,并将残差块中的一般卷积用分组卷积代替,引入注意
给出了一种改进的基于遗传算法的聚类方法。传统的K-means算法局部搜索能力强，但是对初始化比较敏感，容易陷入局部最优值。基本的基于遗传算法的聚类算法是一种全局优化算法，但是其局部搜索能力较差，收敛速
基于opencv的帧间差分法
本文在介绍了现有运动监测方法的基础上，将背景图像差分法和帧问差分法结合起来，提出了一种新的视频运动检 测方法，该方法继承了两种算法的优点，同时又弥补了它们的不足。实验结果表明，本文所述方法对于光照、背
基于DOM的Web信息提取方法的改进，马太保，，针对基于DOM（DocumentObjectModel,文档对象模型）模型进行Web信息提取时的标签库过于复杂以及抽取效率低等��
论文，运动目标检测 针对静止摄像机下的运动目标检测问题，提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法( 通过对一组连续视频进行处理，从中得到不含运动目标的背景图像 (再利用背景差分的方法提取出运动目标(在
针对现有煤料分割方法中轮廓检测不全,边缘残缺以及环境自适性差等问题,提出一种四帧差分与局部熵融合的煤流分割方法,根据煤流轮廓面积特征来检测溜槽处是否发生堵塞。首先引入帧间差分法的思想,提取运动状态的煤
面对DDoS攻击,研究人员提出了各种IP追踪技术寻找攻击包的真实源IP地址,但是目前的追踪方案存在着标记过程中的空间问题、追踪源是否准确及追踪所需包的数量等问题。提出一种新的基于Huffman编码的追
在现有的基于差分隐私保护的直方图发布聚类处理算法中，没有算法考虑对方差较小与方差较大的直方图计数集加以区别对待，从而在处理方差较小的直方图计数集时造成算法复杂度过大。针对方差较小的直方图计数集，提出一
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