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构造了基于黑板模型的多智能协作学习系统。运用黑板模型,将多Agent技术应用到协作学习系统中,实现多个Agent之间的通信与协作学习。设计并实现了一个Jadex平台的智能协作学习原
基于代理多签名的远程证明协议，王俊霞，彭新光，针对当前分布式系统中远程证明中存在的安全问题，提出了一种基于椭圆曲线数字签名算法的代理多签名远程证明方式，利用代理的方式
针对目前入侵检测遇到的一些新问题提出了一些改进方案，主要包括对整个系统的体系结构设计，蜜罐与陷阱子系统设计，入侵检测系统与动态防火墙相协同的框架模型设计，利用双网卡技术和备份监控代理方式提供对入侵检测
在高速网络环境下，数据流的高速化使得网络入侵检测系统往往会出现严重的漏报率，针对此性能瓶颈，提出了一种基于预测的并行入侵检测系统的负载均衡方案。该方案主动测量各探测器的负载为预测依据，采用混沌时间序列
提出一个三维度IDS评估指标体系。该指标体系能客观全面地定量评价IDS各个方面的特点和表现，使用该指标体系得出的评价结果具有较好的参考价值。该研究成果对IDS的设计和评估研究具有重要的价值和帮助作用。
首先将网络预警在国内外的研究现状进行了综述，然后提出一种基于移动代理的多层次分布式入侵检测网络预警设计方案,同时对实现该设计方案所涉及的相关技术和方法进行了研究。该方案采用移动代理技术不仅可以解决传统
无线自组织网络中的服务组合是指通过将几个简单的服务即原子服务组合成一个功能更强大的服务,来满足用户提出的复杂的请求。在无线自组织网络中,组合服务的执行首先要找到能够实现服务组合的执行路径,即确定网络中
网络入侵检测已成为计算机界研究的热点问题之一。介绍了若干用于网络入侵检测的人工智能方法，着重介绍了基于Agent的入侵检测技术，并客观分析了这些方法的优点和不足，同时列举了一些基于人工智能方法的网络入
当前大多数入侵检测产品使用的是基于规则的简单模式匹配技术，它们存在着资源消耗量大、误报率高以及随着网速的提高出现丢包等问题。针对这些问题，提出了用决策树算法实现基于协议分析的入侵检测方法。试验结果表明
基于快速BP学习算法的入侵检测技术研究，朱党锋，，本文构建了一个新的入侵检测模型，利用MATLAB神经网络工具箱中提供四种典型的快速改进算法作为BP网络训练的学习函数；实验结果表明�
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