基于RBF神经网络的离心压缩机的性能预测研究

该matlab程序为系统学习基于RBF神经网络的PID自适应控制所写，优化算法为梯度下降法，代码可以实现输入输出数据的产生，RBF神经网络权值、结点、基宽的自适应调节，PID参数的自整定。

这是非常实用的基于RBF神经网络的PID控制仿真代码，可以通过参数自适应整定来实现功能，请大家参考！

基于k-均值的RBF神经网络实现，matlab程序，基于k均值找到聚类中心，最小二乘法计算隐含层与输出层之间的权值。

齿轮箱是一种非常复杂的传动机构，它的故障模式和特征量之间是一种非常复杂的非线性关系，再加上齿轮箱在不同工况下的随机因素。以齿轮箱为例，应用神经网络可以有效地解决这个问题。分析神经网络的自适应、自学习和

基于梯度法编写的RBF神经网络程序.，分享给大家！！！！！！！！！！！！！

在LTE-R越区切换中，基于A3事件的越区切换算法在列车高速运行时容易出现乒乓效应和无线链路连接失败的问题。为此，提出基于RBF神经网络的越区切换优化算法。采集列车运行在特定环境中不同速度时切换效果较

为了解决大空间场所的火灾早期预警问题,减少环境变化对预报的影响,从烟雾的视觉特征角度探讨了视频火灾烟雾检测方法.该算法首先采用背景减除法获得差分图像,接着对差分图像进行二值化,并结合数学形态学提取可疑

多级离心压缩机混合模型研究，董世建，王福利，以某钢厂燃气_蒸汽联合循环发电机组低压端煤气压缩系统为背景，建立以控制阀和离心式压缩机为核心的多级离心压缩机机理模型。采��

中国地质大学北京工程硕士学位论文 摘要 随着以5G 技术及人工智能AI 为代表的新技术时代的到来社会的方方面 面都将迎来重大的变革传统的控制工业同样面临冲击倒立摆原理应用于各类 控制工业但在传统的4G

matlab内含BP、RBF、Elman神经网络等模型,用于时间序列预测,比较基础,应用简单,比较容易上手。