文章对高速公路的工程特征进行全面的分析和筛选,确定了7个对公路工程造价影响较大的工程特征,使其作为神经网络预测模型的输入向量,随之构建了基于BP神经网络的高速公路工程造价预测模型,最后结合MATLAB神经网络工具箱对程序进行设计,并选取已完工程为实例。通过对模型的训练、修正以及实例验证,证明BP神经网络可以有效提高预测的精确度,具有较强的实用价值。