暂无评论
Python机器学习及实践，从零开始通往KAGGLE竞赛之路，非常适合入门者学习的机器学习实践开发教程。
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自
Python machine learning and practice - the road to Kaggle competition from scratch
Python机器学习及实践---- 从零开始通往Kaggle竞赛之路
Python机器学习及实践面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机
Kaggle举办Dogs vs. Cats挑战赛，要求参赛者编写算法对包含猫或狗的图像进行分类。训练数据集共有25000张jpg图，分别命名为cat.0.jpg-cat.12499.jpg以及dog.
**在医疗领域，医学影像数据在诊断和研究过程中起着至关重要的作用。CT影像是一种无创、高分辨率的成像技术，提供人体内部的详细结构信息。对于医疗影像分析而言，CT影像数据集尤为关键。本次推荐的癌症CT
数据来自产品在Bosch真实生产线上制造过程中的设备记录，体现了每件产品在生产过程中的相关参数和设备运转情况。希望以此来降低次品产品的产生和下线。
贷款违约预测竞赛数据集包含金融交易数据，经过标准化和匿名处理。该数据集来源于英国帝国理工大学，包含20万个样本及800个属性变量。每个样本独立分布，标记为“违约”或“未违约”。如果样本出现违约，则会附
Kaggle数学竞赛泰坦尼克号生存预测的代码。方便没有梯子的同学。
暂无评论