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密码学的发展方向与最新进展教材。很好的书。
深度学习在多个领域中实现成功,如声学、图像和自然语言处理。但是,将深度学习应用于普遍存在的图数据仍然存在问题,这是由于图数据的独特特性。近期,该领域出现大量研究,极大地提升了图分析技术。南洋理工大学X
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移动互联时代智能语音技术最新进展及展望
作为计算智能和机器学习领域中的重要分支,神经网络在近年来得到了广泛的关注和应用。本书结合最新进展,全面系统地介绍了神经网络的基本模型、应用和技术。除了讨论数学分析和理论方法,本书还着重介绍了神经网络在
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自动机器学习(AutoML)是什么?它如何可以应用于推荐系统?本文将回顾推荐系统的基础,并探究为什么AutoML是必不可少的。我们还将介绍最新的自动推荐系统进展和自动图神经网络如何应用于推荐系统。
今天推荐一份《5G最新进展深度解析》报告,本报告对不同区域(全球、美国、中国、日本、欧洲等)的5G产业发展做了深入、全面的分析;对5G产业链和生态链以及主要产业应用状况做了系统盘点分析;对5G技术进展
总结了摩根大通近期举办的美国宏观量化与衍生品会议核心内容,并对参会者调查结果进行了分析。
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