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采用自回归滑动平均模型进行风电预测,采用多元线性回归预测算法进行光伏预测,采用分段线性化法处理微型燃气轮机燃料费用与发电功率的关系,建立考虑充放电效率与状态的蓄电池模型。以微电网内燃料费用最低和从外部
提出了双层协调调度的方法——计划调度层和实时调度层来解决微电网孤网实时能量优化管理的问题。计划层是基于不可控微电源功率预测的主要考虑微电网经济性的调度方法;实时层是在计划层的基础上对不可控微电源实际功
在微网中，建立潮流计算模型，对微电网进行交直流潮流计算
中国电网调度自动化系统的发展历程总结了智能电网调度控制系统取得的主要技术创新与应用成效包括特大电网的可观测性大幅提高特大电网的可控制性得以加强多调度中心协同运行和在线安全预警的能力大大提升电网运行的经
在孤岛微电网中,传统下垂控制按分布式能源的容量比分配有功功率,容易使微电网的整体运行成本偏高。为有效降低系统运行成本,依据等微增率准则提出一种基于边际成本的经济下垂控制框架,在该框架下分布式能源能够按
提出一种基于小生境遗传算法的微电网控制策略及优化方法。建立整个微电网的小信号动态模型,分析得到影响微电网运行特性的主要控制参数及其优化取值域,有效提高了优化过程的计算效率。为构建准确的优化目标函数,采
可在matlab中直接运行出结果。通过matlab程序用粒子群算法对无功补偿容量进行调整，得到一组最优无功补偿装置容量，将装置投入IEEE33节点得到优化后的节点电压和系统网损，可验证粒子群算法在配电
BAS优化算法在23个测试函数中的表现，与遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法的综合对比分析，分析算法的优缺点和应用场景。
微电网在配电网中的优化布置与定容问题是智能电网发展面临的重要问题，为此同时考虑了有功网损和电压改善程度2个重要指标，将微电网接入智能配电网的配置问题转化为同时含有连续变量(微电网的接入容量)和离散变量
电力系统分析、输电网规划、最优潮流计算
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