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有关伽马函数的一些有趣的论述,格式是PDF格式。
提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的光纤法布里-珀罗传感器解调方法, 从理论上分析了该方法的解调原理。从干涉谱中提取特征值, 利用干涉谱的特征值和腔长作为训练集, 对RBF网络进行训练, 训练
RBF径向基神经网络matlab源代码编程,有利于更好的理解此算法!
本项目主要实现了python端的径向基,通过实现算法本身而不是调用库实现,实现了径向基神经网络对双月数据进行分类,另外里面还进行了包括调整中心个数,学习率的调整方法等对原始程序进行了改进,可以用来进行
简介······ 本书以紧支度函数加权残量法为主线,系统地论述了目前现有的各种无网格方法的基本原理以及它们这间的区别与联系,建立了一些新型有效的无网格方法,如最小二乘配点无网格法、加权最小二乘无网格
ZISC78是IBM公司和Sillicon公司联合生产的一种具有自学习功能的径向基函数神经网络芯片,文中主要介绍了ZICS78芯片的功能、原理,给出了ZISC78神经网络芯片在舰载武器系统中进行船舶运
提供了四种RBFNN训练算法,对matlab中的径向基函数神经网络训练做了详细介绍
MATLAB径向基神经网络函数是一种在MATLAB环境下使用的神经网络函数,该函数可以用于分类、预测、逼近等任务。本文将详细介绍该函数的使用方法,包括如何设置网络参数、如何训练神经网络、如何对测试数据
RBF_径向基函数网络_神经网络_原理及应用案例里使用matlab编写源码,内含多个项目文件,非常适合工程项目的参考和初学者使用,案例详细而丰富,可以帮助读者深入理解神经网络的原理与应用方法。
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