针对当前重拖尾信号盲分离的存在问题，提出一种基于alpha稳定分布的重拖尾信号在线盲信号分离算法。离线计算标准alpha稳定分布的概率密度函数，建立标准函数库查找表；在线估计信号的alpha稳定分布的特征参数、对称参数和尺度参数，从而可以快速获得信号的概率密度函数；采用多层神经网络准确估计评价函数。仿真结果表明，该算法具有较好的分离性能和较低的计算复杂度。