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空间数据(Spatialdata):对现实世界中空间事物和现象时空特征和过程的抽象表达和定量描述。内容可归纳为空间图形分析、空间数据统计分析、空间回归模型与建模、地理模拟与智能计算模型。比较基础,
大数据应用人才培养系列教材;13.1 数据清洗;13.1 数据清洗;13.1 数据清洗;13.1 数据清洗;13.1 数据清洗;13.1 数据清洗;13.2 数据存储;13.2 数据存储;13.2 数
本章内容主要是经典统计学基础,是学习SPSS、Eviews等统计、计量软件的基础。稳重也涉及诸多实验案例,大家均可参照,此外,内容比较全面和细致,欢迎下载。
数据结构第6章,学好数据结构,你绝对需要~!
第6章 数据操作实例
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数据挖掘的20个案例,有电信行业,电力行业,零售行业等。
拿到一个观察值序列后,首先要对它的纯随机性和平稳性进行检验,这两个重要的检验称为序列的预处理。根据检验结果可以将序列分为不同的类型,对不同类型的序列会采取不同的分析方法。对于纯随机序列,又叫白噪声序列
离群点检测是数据挖掘中重要的一部分,它的任务是发现与大部分其他对象显著不同的对象。大部分数据挖掘方法都将这种差异信息视为噪声而丢弃,然而在一些应用中,罕见的数据可能蕴含着更大的研究价值。
在学习完本节课后,您应能够: 解释什么是推荐系统、如何使用推荐系统。 识别推荐系统挖掘可能采取的数据格式,以便进行推荐系统构建。 在 RapidMiner 中开发推荐系统。
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